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摘要:
针对加性色噪声背景下的多分量线性调频信号的分离和增强问题,提出了一种新的基于时频空间奇异值分解的算法,该方法对加性噪声有较好的抑制能力.同时,对于线性调频信号的最佳分数阶傅里叶变换域估计问题提出了在低信噪比下更为有效的基于信号四阶分数阶傅里叶变换中心矩的方法.仿真实验证明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于时频空间奇异值分解的多分量线性调频信号分离与增强
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 线性调频 分数阶傅里叶变换 奇异值分解
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 767-771
页数 5页 分类号 TN911.6
字数 3839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪飞 南京航空航天大学信息科学与技术学院 49 414 12.0 18.0
2 曹凡 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性调频
分数阶傅里叶变换
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导