基于改进RAN算法的调制分类器

• 作者: 王彬 葛临东 薛富强
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 资源分配网络算法 遗传算法 RBF神经网络 调制分类器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 483-486
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2009.04.014

摘要

资源分配网络(RAN)算法可以在线训练径向基(RBF)神经网络,但算法中的网络隐层中心通常从零开始,容易受噪声和异常数据影响.文章提出一种改进RAN算法,将遗传算法(GA)对数据优化聚类后的中心点作为RAN算法的初始中心.仿真表明,基于改进算法设计的RBF调制分类器,结构简洁,识别准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛临东	信息工程大学信息工程学院	91	725	15.0	21.0
2	王彬	信息工程大学信息工程学院	26	154	8.0	11.0
3	薛富强	信息工程大学信息工程学院	7	38	4.0	6.0