遥感技术在毒草识别中的研究进展

• 作者: 钱金波 马明国
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 毒草 航空摄影 多光谱卫星遥感 高光谱遥感
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 685-690
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

毒草的滋生蔓延严重破坏草地生境,制约草地畜牧业的发展.遥感技术作为牧场管理的一种重要的技术手段,其传感器自身的空间分辨率和光谱分辨率的高低是决定毒草识别成功与否的关键.于毒草独特的物候特征出现时获取影像数据能帮助提高分类识别的精度.回顾了3种遥感技术在毒草识别中的研究进展.航空摄影成本高、数据处理复杂,难于得到推广;多光谱卫星遥感大多空间分辨率低,仅在识别大面积滋生、密度较大的毒草方面展现出了一定的潜力;高光谱遥感的出现改善了对植被分类识别的精度,是未来毒草识别的主要依据.由于高光谱数据的冗余性和复杂性,数据处理技术和分类方法的选择也是影响毒草识别精度的重要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明国	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	60	3035	27.0	55.0
2	钱金波	兰州大学资源环境学院	2	19	2.0	2.0