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摘要:
应用综合系数法统计了丰满发电厂12台机组的自用电负荷,建立了基于径向基神经网络结合厂用电的主变效率函数.以丰满电厂发电机出力与耗流量函数为基础[1],运用直接搜索工具和遗传算法对丰满电厂机组进行优化调度计算,与自动发电控制(AGC)直接平摊法比较,给出优化对比结果,为丰满电厂实现经济运行打下了基础.
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同步采样
FPGA
励磁
直流变送
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 丰满电厂优化调度研究
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 径向基神经网络 遗传算法 发电控制
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TV737
字数 2439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7913.2009.01.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
径向基神经网络
遗传算法
发电控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
总下载数(次)
9
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