RBF人工神经网络拓扑结构定义与解的唯一性证明

• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能(AI) 人工神经网络(ANN) 径向基(RBF)
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 2714字
• 语种: 中文

摘要

以RBF人工神经网络为例,通过引入透明人工神经元的定义,提高了人工神经网络拓扑结构表述方面的一致性,证明了人工神经网络解的唯一性与确定性,提出了训练算法的非随机性和学习速率的最佳选择.