基于ANN的船舶柴油发电机转速容错控制

• 作者: 施振华
• 来源期刊: 防爆电机
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶电站 发电机 转速控制 神经网络 容错控制
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 运行与控制
• 页码范围: 19-22,45
• 页数: 5页
• 分类号: TM301.2|TM31
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7281.2009.02.007

摘要

结合人工神经网络与智能容错控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络容错控制.对由故障诊断后获取的特征值进行归一化处理,把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集,设计输出样本集,建立BP神经网络和Elman神经网络,用整理后的数据训练神经网络,使神经网络具有容错控制功能,并对神经网络模型进行仿真测试.仿真试验显示可以实现对船舶电力系统容错控制,保证船舶的安全运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施振华	上海海事大学物流工程学院	2	9	2.0	2.0