基于多特征融合的复杂背景下弱小多目标检测和跟踪算法

• 作者: 岳鹏 陈岳承 陈皓 马彩文
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征融合 红外弱小多目标 多向梯度 信噪比 检测概率
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 2444-2448
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5074字
• 语种: 中文

摘要

针对红外弱小多目标的检测和跟踪难题,提出一种基于多特征融合的复杂背景下弱小多目标检测和跟踪算法.融合红外弱小运动目标的灰度特征、梯度特征、运动特征等多个典型特性,进行复杂背景下弱小多目标的检测和跟踪.实验证明:该算法应用于复杂背景下低信噪比的红外弱小多目标图像序列能得到较理想的结果,算法检测概率高、检测速度快、具有较强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马彩文	中国科学院西安光学精密机械研究所	92	1099	17.0	30.0