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摘要:
本文通过构造新型的Lyapunov-Krasosvskii函数并利用矩阵不等式技巧获得了一类变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性判据,该判据便于应用.数值例子表明,与已有结果相比,该判据具有较低的保守性.
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文献信息
篇名 变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 全局稳定性 中立型BAM神经网格 Lyapunov-Krasovskii函数 矩阵不等式
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 335-340
页数 6页 分类号 O175.14
字数 2075字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋威 安徽大学数学科学学院 157 371 9.0 13.0
2 杜珺 淮南师范学院数学与计算科学系 9 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局稳定性
中立型BAM神经网格
Lyapunov-Krasovskii函数
矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导