经验模式分解(EMD)及其应用

• 作者: 徐冠雷 徐晓刚 王孝通 秦绪佳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解(EMD) 内蕴模式函数分量(IMF) Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 581-585
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 5446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.03.028

摘要

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦绪佳	浙江工业大学软件学院	63	716	12.0	25.0
2	王孝通	海军大连舰艇学院装备系统与自动化系	120	1357	19.0	32.0
3	徐晓刚	海军大连舰艇学院装备系统与自动化系	95	1361	16.0	35.0
4	徐冠雷	海军大连舰艇学院装备系统与自动化系	38	428	9.0	20.0