基于单分量提取的卷积盲分离算法

• 作者: 冯大政 庞继勇 张华 徐先锋
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积盲分离 联合块对角化 单分量提取
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2009.06.004

摘要

针对卷积盲分离问题,利用源信号之间相互独立的性质,提出一种基于单分量提取的联合块对角化算法依次估计各源信号对应的传输信道,以实现源信号分离.利用白化后观测数据相关矩阵的酉正交块对角化结构,改进最小二乘代价函数,将原函数中关于传输矩阵的四次函数转换为一组相互独立的子代价函数.每个子代价函数为三组待定参数的二次函数,用于估计一个独立信号块到达接收阵的子混迭矩阵.提出单分量提取的联合块对角化算法,交替估计各子代价函数中的三组待定参数,得到子信道混迭矩阵的估计,实现源信号的分离.实验结果表明,与经典的类Jacobi算法相比,所提算法收敛步骤大约减少20步,且收敛性能提高至少3dB,可快速有效地解决卷积盲分离问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	张华	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	36	250	9.0	14.0
3	庞继勇	上海贝尔股份有限公司研究与创新中心	4	20	2.0	4.0
4	徐先锋	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	1	1.0	1.0