基于最小一乘法的组合赋权法在中长期负荷预测中的应用

• 作者: 李婷 武宏波 苗增强 陈芳
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 组合预测法 组合赋权 最小一乘法 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 28-31,36
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.02.007

摘要

中长期负荷预测是电网规划的重要依据和前提,出现了大量的算法模型,但每种模型都有自己的适用条件,采用组合预测能有效地组织各种模型做到扬长避短.组合预测法的关键是确定组合模型的权重,最小二乘法是应用较为广泛的确定模型权重的方法,但研究表明,该方法在确定负荷有突变情况的权重时存在较大的误差,因此,提出基于最小一乘法的权重确定方法,与最小二乘法相比,该方法以误差绝对值之和最小为优化目标,而非平方和最小,避免了误差的缩放,残差可以真实反映与真值的偏离程度,有利于权重的确定,最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈芳	湖南大学电气与信息工程学院	18	160	6.0	12.0
2	苗增强	湖南大学电气与信息工程学院	3	75	3.0	3.0
3	李婷	湖南大学电气与信息工程学院	7	78	5.0	7.0
4	武宏波		1	18	1.0	1.0