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摘要:
本文在两参数逻辑斯蒂克模型(2PLM)下,提出一种新的选题策略——平均测验难度匹配法(Avt—b),并对四种选题策略下EAP能力估计趋势进行比较研究。通过模拟研究显示,Avt—b方法在CAT前期能够较快地锁定能力范围,较准确地作出能力估计。本文对CAT测试阶段的能力误差范围进行确定,对于多级评分模型的CAT选题策略开发具有一定的借鉴意义。
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文献信息
篇名 2PLM下CAT选题策略比较
来源期刊 考试研究 学科 教育
关键词 能力估计趋势 计算机化自适应测验 平均测验难度 匹配法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-70
页数 11页 分类号 G449.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁树良 江西师范大学计算机信息工程学院 164 2161 25.0 40.0
2 汪文义 江西师范大学计算机信息工程学院 44 440 12.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
能力估计趋势
计算机化自适应测验
平均测验难度
匹配法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
考试研究
双月刊
1673-1654
12-1376/G4
32开
天津市西青区滨水西道395号
6-195
2005
chi
出版文献量(篇)
1224
总下载数(次)
7
总被引数(次)
5103
论文1v1指导