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时域分析的多数据融合故障诊断方法
时域分析的多数据融合故障诊断方法
作者:
崔刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
多数据融合
BPA
时域分析
证据理论
摘要:
介绍了时域分析中的有纲量参数和无纲量参数,构建了多数据融合故障诊断系统.系统包含数据级、特征级和决策级融合诊断模块,并行BP神经网络作为特征级诊断模块,既克服了BP网络的缺点,又解决了D-S证据理论难以获得BPA的弊端.对液压泵进行应用试验,结果表明,该诊断系统充分利用了多数据的冗余信息,提高了诊断的可靠性和准确性.
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文献信息
篇名
时域分析的多数据融合故障诊断方法
来源期刊
山东冶金
学科
工学
关键词
故障诊断
多数据融合
BPA
时域分析
证据理论
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
信息化建设
研究方向
页码范围
62-63,69
页数
3页
分类号
TP306+.3
字数
1978字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-4620.2009.06.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
崔刚
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山东冶金
主办单位:
山东金属学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-4620
CN:
37-1203/TF
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市解放东路66号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4831
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8776
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