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摘要:
介绍了时域分析中的有纲量参数和无纲量参数,构建了多数据融合故障诊断系统.系统包含数据级、特征级和决策级融合诊断模块,并行BP神经网络作为特征级诊断模块,既克服了BP网络的缺点,又解决了D-S证据理论难以获得BPA的弊端.对液压泵进行应用试验,结果表明,该诊断系统充分利用了多数据的冗余信息,提高了诊断的可靠性和准确性.
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文献信息
篇名 时域分析的多数据融合故障诊断方法
来源期刊 山东冶金 学科 工学
关键词 故障诊断 多数据融合 BPA 时域分析 证据理论
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 信息化建设
研究方向 页码范围 62-63,69
页数 3页 分类号 TP306+.3
字数 1978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4620.2009.06.025
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作者信息
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1 崔刚 5 5 1.0 2.0
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期刊影响力
山东冶金
双月刊
1004-4620
37-1203/TF
大16开
山东省济南市解放东路66号
1979
chi
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