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摘要:
本文分析当前索引方法存在问题,针对高效海量点云数据的要求,提出一种基于Hilbert码与R树的二级索引方法.论文阐述了二级索引的建立原理与方法,可通过聚类方法与R树度M值来的优化第一级索引;使用Hilbert R树作为第二索引,可以有效控制两级R树的高度,同时点云的增加与更新可只在局部进行.最后本文通过两组实验来验证该数据组织方法的可行性和跟其他索引(KD树与四叉树)进行比较,得出它是一种高效管理海量点云的方法.
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文献信息
篇名 基于Hilbert排列码与R树的海量LIDAR点云索引
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 Hilbert排列码 R树 二级索引 LIDAR 空间聚类
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 TP391|TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万幼川 武汉大学遥感信息工程学院 106 2057 24.0 42.0
2 赖祖龙 武汉大学遥感信息工程学院 20 262 7.0 16.0
4 徐景中 武汉大学遥感信息工程学院 21 248 9.0 15.0
5 申邵洪 武汉大学遥感信息工程学院 11 146 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert排列码
R树
二级索引
LIDAR
空间聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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