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摘要:
本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的目标图像直方图作为模板,采用mean-shift迭代方法进行目标定位;当目标被部分遮挡时,用"分块匹配"的方法提高算法鲁棒性;对于超过一定像素的较大目标,本算法进行"降采样",大大减小运算量,从而实现了对大尺度目标的实时跟踪.实时视频流的实际跟踪系统验证了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 具有遮挡鲁棒性的目标中心距离加权的跟踪算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 图像处理 mean-shift方法 目标遮挡
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2009.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建秋 复旦大学电子工程系 88 724 16.0 23.0
2 江淑红 复旦大学电子工程系 9 147 6.0 9.0
3 胡波 复旦大学电子工程系 159 1370 19.0 32.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
图像处理
mean-shift方法
目标遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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