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摘要:
采用多变量决策树方法对配电网故障进行分类;运用粗糙集珲论对故障特征进行提取,构造了多变量决策树;利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息的能力,对决策表的条件属性进行约简处理;同时,利用决策树具有快速学习及分类的优势对约简后的决策表进行诊断规则提取.最后用实际的配电网模型对该方法进行了验证.
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文献信息
篇名 基于多变量决策树与粗糙集的配电网故障诊断
来源期刊 低压电器 学科 工学
关键词 配电网 故障定位 粗糙集 决策树
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 电能质量
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TM711
字数 2106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5531.2009.21.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈炳华 国网运行有限公司三门峡超高压管理处 2 40 2.0 2.0
2 相中华 广西大学电气工程学院 5 23 3.0 4.0
3 郭飞 1 5 1.0 1.0
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电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
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