结合温度因子估算太湖叶绿素a含量的神经网络模型

• 作者: 孔维娟 段洪涛 马荣华
• 来源期刊: 湖泊科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶绿素a BP神经网络 MODIS 水温 太湖
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 分类号: P7
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2009.0206

摘要

神经网络方法估算复杂水体水质参数的优越性已经得到证实.基于太湖水体实测叶绿素a浓度,利用MODIS 250m影像和反演得到的水温数据建立了估算太湖水体叶绿素a含量的两个单隐层BP神经网络模型:NN1模型不含温度因子、NN2模型包含温度因子,采用Levenberg-Marquardt算法训练网络,利用初期终止方法提岛网络泛化能力,均取得了较高估算精度,其中包含温度因了的反演模型精度稍有提高,但不显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马荣华	中国科学院南京地理与湖泊研究所	98	4303	32.0	65.0
2	段洪涛	中国科学院南京地理与湖泊研究所	74	2123	27.0	44.0
3	孔维娟	中国科学院南京地理与湖泊研究所	6	264	6.0	6.0