基于RBFNN和GA优化设计DGS微带线

• 作者: 李乐 杜道鹏 高卫东
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷接地结构 RBF神经网络 混合递阶遗传算法 传输系数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 结构与工艺
• 页码范围: 316-320,324
• 页数: 6页
• 分类号: TN817|TN957
• 字数: 4376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2009.04.015

摘要

采用神经网络与遗传算法相结合的方法,对一种缺陷接地结构微带线进行优化设计.整个优化设计过程分为两步进行:首先采用基于混合递阶遗传算法优化训练的RBF神经网络对缺陷接地结构微带线进行建模,当神经网络模型训练成功后就实现了对这种缺陷地结构微带线传输系数快速和精确的输出仿真;然后利用该神经网络模型,并结合遗传算法共同优化设计这种缺陷地结构微带线的传输系数和尺寸参数.仿真结果验证了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高卫东		10	31	4.0	5.0
2	杜道鹏		5	11	2.0	3.0
3	李乐		4	21	3.0	4.0