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摘要:
"核心期刊高发文量和h指数相结合"是一种具有优势的评选高影响力作者的有效方法,但传统的h指数手工统计方法制约了该方法的应用.为此,本文提出一种适合程序处理的、基于领域专业期刊被引信息的h指数统计新方法,并以图书情报领域为例进行了实证研究.经与手工统计结果的对比证明了该方法的优越性.
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适应约稿需求的学术期刊核心作者评价指标研究
学术期刊
核心作者
综合指数法
被引频次
发文量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于h指数的核心作者遴选方法的比较研究
来源期刊 中国科技资源导刊 学科 社会科学
关键词 h指数 图书情报领域 核心作者 实证研究 论文引用 文献计量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 G350
字数 4992字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1674-1544.2009.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春雷 武汉大学科学评价研究中心 21 436 10.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
h指数
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中国科技资源导刊
双月刊
1674-1544
11-5649/F
大16开
北京市西城区三里河路54号
2-653
1957
chi
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