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7个IPCC AR4模式对中国地区极端降水指数模拟能力的评估及其未来情景预估
7个IPCC AR4模式对中国地区极端降水指数模拟能力的评估及其未来情景预估
作者:
宋洁
江志红
王冀
陈威霖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
极端降水指数
IPCC AR4
模拟评估
情景预估
摘要:
利用中国区域550个站点1961~2000年日降水量资料, 考察参与政府间气候变化委员会 (IPCC) 第四次评估报告的7个新一代全球模式及多模式集合对现代气候情景下 (20C3M) 5个极端降水指数的模拟能力, 同时进行中国区域未来不同排放情形下极端降水事件变化的预估, 结果表明: 最新全球模式能较好地模拟出极端降水指数气候场的空间分布及其中国区域的线性趋势, 且模式集合模拟能力优于大部分单个模式, 但在青藏高原东侧、 高原南部存在虚假的极端降水高值区, 模拟的东部季风区的极端降水强度系统性偏低, 区域平均序列年际变率的模拟能力也较低.中国地区21世纪与降水有关的事件都有趋于极端化的趋势, 极端降水强度可能增强, 干旱也将加重, 且变化幅度与排放强度成正比.
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降水
模式评估
5个IPCC AR4全球气候模式对东北三省降水模拟与预估
全球气候模式
多模式集合平均
降水
模式评估
情景预估
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文献信息
篇名
7个IPCC AR4模式对中国地区极端降水指数模拟能力的评估及其未来情景预估
来源期刊
大气科学
学科
地球科学
关键词
极端降水指数
IPCC AR4
模拟评估
情景预估
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
109-120
页数
12页
分类号
P463
字数
8963字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
江志红
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
108
3576
35.0
56.0
2
王冀
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
10
654
9.0
10.0
3
陈威霖
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
4
347
4.0
4.0
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二级引证文献(83)
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极端降水指数
IPCC AR4
模拟评估
情景预估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
主办单位:
中国科学院大气物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-9895
CN:
11-1768/O4
开本:
16开
出版地:
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
邮发代号:
2-823
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
93152
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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