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摘要:
在阐述和分析中巴资源卫星(CBERS-02B)数据特点的基础上,对像素级融合的方法进行分析,重点针对CBERS-02B星上的多光谱和全色数据进行融合算法的实验,分别采用主成分变换和小波变换融合,然后使用PCA与小波分解相结合的融合方法,最后对不同融合算法结果从均值、标准方差、信息熵、扭曲度等指标进行了比较分析与评价.
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文献信息
篇名 中巴资源卫星(CBERS-02B)遥感影像数据融合研究
来源期刊 地理信息世界 学科 工学
关键词 图像融合 主成分分析 小波融合
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TP753
字数 4142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1586.2009.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 电子科技大学自动化工程学院 22 275 8.0 16.0
2 黄健熙 中国农业大学信息与电气工程学院 43 474 13.0 20.0
3 许文波 电子科技大学自动化工程学院 21 227 7.0 15.0
4 徐娇 1 7 1.0 1.0
5 范学宇 电子科技大学自动化工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
主成分分析
小波融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理信息世界
双月刊
1672-1586
11-4969/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号1013室
14-88
2003
chi
出版文献量(篇)
2237
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15190
论文1v1指导