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摘要:
研究一类含有未知时变参数的非线性参数化系统的学习控制问题.利用参数分离技术和信号置换思想,通过置换系统方程,合并所有时变参数为一个未知时变参数,用迭代自适应方法估计该未知参数,设计了一种自适应迭代学习控制方法,使得跟踪误差的平方在一个有限区间上的积分渐近收敛于零.通过构造一个类Lyapunov函数,给出了跟踪误差收敛和所有闭环系统信号有界的一个充分条件.仿真结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 非线性参数化系统自适应迭代学习控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 非线性参数化系统 自适应迭代学习控制 时变参数 类Lyapunov函数
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 594-597
页数 4页 分类号 TP273
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊民 西安电子科技大学理学院 116 764 14.0 20.0
2 孙云平 西安电子科技大学理学院 15 122 6.0 10.0
3 王元亮 西安电子科技大学理学院 8 97 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性参数化系统
自适应迭代学习控制
时变参数
类Lyapunov函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导