基于粒子群优化算法的PSS参数优化

• 作者: 吴峰 李奇 陈维荣 鲁晓帆
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 粒子群算法 单机系统 参数优化 ITAE准则
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.10.011

摘要

粒子群算法(PSO-ω)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法.基于单机无穷大系统模型,通过采用PSO-ω算法对电力系统稳定器(PSS)进行参数优化,以抑制低频振荡.该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力(ITAE准则).用Matlab软件进行仿真,结果表明,利用该方法设计的PSS,它的稳定性有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	吴峰	西南交通大学电气工程学院	4	68	4.0	4.0
3	李奇	西南交通大学电气工程学院	96	827	16.0	25.0
4	鲁晓帆	西南交通大学电气工程学院	4	86	4.0	4.0