基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电力系统日负荷曲线是一类非线性曲线,受天气、突发事件等敏感因素的影响,同一天的不同时刻,其曲线波动情况不相同,仅具有部分自仿射结构或不具有明显的自仿射结构.分形插值方法在解决非线性问题上具有很大的优势.考虑到天气因素对电力负荷的影响,先采用加权的灰色关联度方法选择相似日,从历史数据中找出与预测日具有相似日特征向量的负荷,然后针对电力系统日负荷曲线的特点,对日负荷曲线进行分段,最后采用分时段分形插值的方法对预测日的电力负荷曲线进行拟合.通过与整体分形插值进行对比发现,分时段分形插值方法更加准确有效.
推荐文章
基于相似日的支持向量机短期负荷预测
负荷预测
最小二乘支持向量机
细菌趋化
相似日
日期距离
基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法
需求响应
电力负荷预测
BP神经网络
最大偏差相似性准则
聚类算法
短期电力负荷预测方法研究
电力系统
短期电力负荷
灰色预测方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相似日和分时段分形插值的短期电力负荷预测
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 负荷预测 分形插值 分时段 灰色关联度 相似日
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TM715
字数 3867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李如琦 广西大学电气工程学院 65 1018 17.0 30.0
2 徐姣 广西大学电气工程学院 2 5 1.0 2.0
3 魏立 广西大学电气工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (71)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (12)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
分形插值
分时段
灰色关联度
相似日
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
3
总被引数(次)
22233
论文1v1指导