基于文字穿越线和笔画连通性的视频文字提取方法

• 作者: 彭天强 李弼程 田破荒
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 最小最大聚类 穿越线 重线 笔画连通性
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.01.013

摘要

视频文字自动提取对提高视频内容的整体理解程度具有重要意义.在复杂背景下,现有提取方法难以稳健地定位文字和有效抑制背景干扰.我们提出一种复杂背景下稳健的视频文字提取方法,首先利用小波变换和非监督聚类方法获得候选文字区域;其次,引入穿越线及其幅度谱概念,通过提取穿越线特征进行聚类定位单行文字;最后,充分考虑到文字笔画的连通性,引入重线概念,通过检测重线获取文字像素关键点,从关键点出发进行区域生长,结合启发式规则,完成二值化过程.实验表明,该方法能够在复杂背景下得到较理想的文字二值化图像,不受文字颜色、字体、大小等因素的影响,性能优于文献[7]和文献[8]提出的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	彭天强	信息工程大学信息工程学院	14	353	9.0	14.0
3	田破荒	信息工程大学信息工程学院	4	17	2.0	4.0