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摘要:
在路径识别中设置搜索感兴趣区以提高弯曲道路边界的识别实时性.用抛物线模型拟合弯曲道路边界,根据道路边界位置不会发生突变的特性,在识别出的道路抛物线模型上选取有代表性的3个点,针对每个点建立预测模型,应用Kalman滤波理论准确预测道路边界的位置,并据此设置搜索感兴趣区.依照合理的目标函数,在感兴趣区范围内搜索并确定抛物线参数,从而将搜索范围较为准确地限定在较小区域,能够有效提高识别的实时性.试验验证该方法在大大提高识别实时性的同时,增强了识别的精确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 弯曲路径识别中感兴趣区设定方法的研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 感兴趣区设定 Kalman滤波 弯曲路径识别 机器视觉
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 U491.5
字数 3579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马雷 燕山大学车辆与能量学院 27 206 10.0 13.0
2 武波涛 燕山大学车辆与能量学院 5 35 3.0 5.0
3 王连东 燕山大学车辆与能量学院 57 484 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
感兴趣区设定
Kalman滤波
弯曲路径识别
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
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