基于CPSO的混合核SVM参数选择及其应用

• 作者: 杨慧中 陈金凤
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合核 混沌粒子群 参数寻优 软测量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.01.020

摘要

支持向量机中参数的寻优一般只针对惩罚系数和核参数,而混合核的引入,使支持向量机(SVM)又多了一个可调参数,而这个可调参数一般是根据经验或人工随机调试得到,不能确保该参数为最优.针对此问题,提出以惩罚系数、核参数以及混合核可调参数为寻优目标,用混沌粒子群(CPSO)对其进行综合寻优的方法,来寻找满足条件的最优参数组合,从而提高模型的精度.通过对工业双酚A生产过程软测量建模的仿真研究表明,混合核参数优化后的模型比普通模型效果要好,泛化能力有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学通信与控制工程学院	228	1844	20.0	33.0
2	陈金凤	江南大学通信与控制工程学院	5	46	2.0	5.0