基于RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体质量浓度软测量

• 作者: 常玉清 张卫军 杨强大 王福利
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 软测量 RBF神经网络 加权 菌体质量浓度 发酵
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 575-579
• 页数: 5页
• 分类号: TB99
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2009.06.22

摘要

针对诺西肽发酵过程中菌体质量浓度的估计问题,提出了一种基于RBF神经网络的软测量建模方法.在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,从而使其选择有严格的理论依据;根据每批样本数据对被预测对象的预估能力,自适应地为各个批次的训练样本分配权值,并进而实施加权RBF神经网络建模.实际应用表明,所提出的软测量建模方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	200	3025	30.0	44.0
2	张卫军	东北大学材料与冶金学院	48	146	7.0	10.0
3	常玉清	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	58	964	16.0	29.0
4	杨强大	东北大学材料与冶金学院	10	117	7.0	10.0