原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出一种优化高维函数的改进粒子群算法.粒子群算法在高维函数优化方面精度比较低,种群容易陷入停滞,分析粒子群算法在针对高维函数方面难以优化的原因,提出一种基于动态维度交又的改进粒子群算法,通过对五个典型测试函数的仿真,说明该算法具有摆脱较快的收敛能力和较高的收敛精度.
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文献信息
篇名 基于动态维度交叉的粒子群高维函数优化
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 粒子群算法 高维优化函数 维度交叉
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 V412
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王博 上海交通大学自动化系 28 147 7.0 11.0
2 胡成玉 华中科技大学控制科学与工程系 6 38 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
高维优化函数
维度交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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