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摘要:
开关柜在供电部门中用量巨大,随着用户用电量的增加,开关柜被烧的情况越来越普遍.如何通过有效手段监测开关柜的运行,防止开关柜的烧毁,成了电力系统迫切需要研究和解决的霞要课题.本文介绍了一种基于SOA(Service Orienterl Architecture)架构,结合P2P、Swing压缩算法、数据检索等数据处理技术,对开关柜的温度和功率进行在线监测的方法.系统在整合的数据中心信息架构上对地区所有变电站的开关柜温度进行在线监测,并结合负荷分析,利用遗传算法、粒子群算法等人工智能算法对当前开关柜温度进行网络化分析,通过结合历史专家数据库进行挖掘,对故障可能发生的开关柜进行提前预判.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于SOA的开关柜防烧毁在线监测系统的研究
来源期刊 江西电力 学科 工学
关键词 SOA架构 压缩算法 数据检索 在线监测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究分析
研究方向 页码范围 11-13,34
页数 4页 分类号 TP371
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-348X.2009.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 33 350 10.0 17.0
2 章彬 15 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
SOA架构
压缩算法
数据检索
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西电力
月刊
1006-348X
36-1131/TM
大16开
江西省南昌市湖滨东路666号
1977
chi
出版文献量(篇)
3311
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3
总被引数(次)
5127
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