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摘要:
依据神经网络算法和叶绿素荧光算法的基本理论,处理海洋遥感数据,反演渤海海域叶绿素浓度,并将反演结果同实测海洋叶绿素浓度进行比较.神经网络算法无法精确地从云层覆盖区获得叶绿素浓度,而荧光算法则可以突破云层的干扰获得接近实际值的叶绿素浓度.
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文献信息
篇名 利用遥感数据反演渤海海域叶绿素的浓度
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 渤海 叶绿素浓度 神经网络 叶绿素荧光
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37,69
页数 4页 分类号 TP751.2
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2009.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑小慎 天津市海洋资源与化学重点实验室天津科技大学海洋科学与工程学院 8 64 5.0 8.0
2 敖翔 天津市海洋资源与化学重点实验室天津科技大学海洋科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
渤海
叶绿素浓度
神经网络
叶绿素荧光
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
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6
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10811
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