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摘要:
由于低分辨率雷达信息量有限,不能对目标的属性特征等做出精确的判断分类,只能做到粗略的分类判断.因此,文中给出了一种雷达散射截面(RCS)统计信息的低分辨率雷达对目标大小的分类方法.讨论了一种利用最大最小距离的聚类模式识别算法.并通过对实测数据的处理对算法进行了验证,证实了利用RCS统计特性结合最大最小距离的聚类模式识别算法对目标进行大小分类的可行性.
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文献信息
篇名 基于RCS信息的雷达目标大小分类方法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 雷达散射截面 最大最小距离算法 目标分类
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TN959.1+7
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉书 6 38 4.0 6.0
2 王洋 7 53 3.0 7.0
3 张健 2 17 2.0 2.0
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2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
雷达散射截面
最大最小距离算法
目标分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
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32760
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