基于神经网络的选煤厂日用水量预测研究

• 作者: 吴翠娟
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 神经网络 选煤厂 用水量 预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TD948.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.2009.04.022

摘要

选煤厂用水量是选煤过程的一个重要参量,文章采用单一神经网络训练方法和神经网络集成同时训练方法,通过典型数据训练和现场应用,表明预测精度完全能够满足企业需要,可实现选煤厂日用水量的智能预测,为选煤过程的水量控制提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴翠娟		27	72	4.0	7.0