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摘要:
水平井产量的预测工作越来越受到人们的重视,应用基于误差反向传播算法的人工神经网络和数学统计2种方法对超稠油油藏水平井产量进行了研究.第1种方法综合考虑地质、生产、人为等因素对水平井产量的影响,在对原有水平井产量数据拟合的基础上,利用基于误差反向传播算法的人工神经网络,对超稠油油藏水平井未来周期的产量进行预测;第2种方法是回归出水平井截至某周期的累积产量与第1周期产量的关系,在已知第1个周期产量的前提下,用此关系来预测后几个周期的产量.结果表明,2种方法得到的预测产量与实际产量的相对误差均小于5%.
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文献信息
篇名 超稠油油藏水平井产量的预测方法
来源期刊 油气地质与采收率 学科 工学
关键词 人工神经网络 超稠油 水平井 产量预测 统计方法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 油气藏工程
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TE313.8
字数 2396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9603.2009.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石达友 中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院 1 7 1.0 1.0
2 邱增法 中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
超稠油
水平井
产量预测
统计方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地质与采收率
双月刊
1009-9603
37-1359/TE
大16开
山东省东营市聊城路3号
1994
chi
出版文献量(篇)
3486
总下载数(次)
3
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