超稠油油藏水平井产量的预测方法

• 作者: 孙永杰 师耀利 杜殿发 石达友 邱增法
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 超稠油 水平井 产量预测 统计方法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 油气藏工程
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TE313.8
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2009.05.022

摘要

水平井产量的预测工作越来越受到人们的重视,应用基于误差反向传播算法的人工神经网络和数学统计2种方法对超稠油油藏水平井产量进行了研究.第1种方法综合考虑地质、生产、人为等因素对水平井产量的影响,在对原有水平井产量数据拟合的基础上,利用基于误差反向传播算法的人工神经网络,对超稠油油藏水平井未来周期的产量进行预测;第2种方法是回归出水平井截至某周期的累积产量与第1周期产量的关系,在已知第1个周期产量的前提下,用此关系来预测后几个周期的产量.结果表明,2种方法得到的预测产量与实际产量的相对误差均小于5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石达友	中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院	1	7	1.0	1.0
2	邱增法	中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院	1	7	1.0	1.0