基于神经网络的柴油机轨压模型补偿容错控制研究

• 作者: 宋希庚 石磊 薛冬新
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 压力控制 数学模型 容错控制 神经网络 PID控制 模糊控制
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 16-20,23
• 页数: 6页
• 分类号: TK423.8
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2009.02.004

摘要

电控柴油机高压共轨燃油喷射系统具有很强的非线性、时变性和扰动性,传统的控制方式难以精确控制系统的轨压.基于BP神经网络辨识得到了非线性柴油机燃油喷射系统模型,提出了一种模型补偿容错控制方法.该方法在PID参数模糊自整定控制的基础上,通过加入一个基于梯度下降算法的误差补偿控制器修正输出偏差,实现了对柴油机燃油喷射系统时变性和扰动性的控制.仿真结果证明了该方法的有效性,与传统PID控制和模糊PID控制相比具有更好的鲁棒性和抗扰动性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊	大连理工大学能源与动力学院	69	975	18.0	30.0
2	宋希庚	大连理工大学能源与动力学院	104	1725	23.0	37.0
3	薛冬新	大连理工大学能源与动力学院	78	1302	19.0	34.0