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摘要:
为了提高工作流模型挖掘技术的准确性,提出了一种新的工作流频繁模式挖掘算法.首先,阐述了工作流模型依赖矩阵的定义,并利用工作流日志建立了依赖矩阵.然后采用活动间的依赖关系作为频繁项集,设计了一种基于依赖矩阵的频繁项集自动生成算法.最后对频繁项集进行处理,得到最终的工作流频繁模式.该算法能够处理活动间交叠关系和具有串、并行关系的工作流模型,因此更具优越性.
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文献信息
篇名 一种新的工作流频繁模式挖掘算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 工作流模型 矩阵 频繁模式挖掘
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 231-233,251
页数 4页 分类号 TP391
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.09.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨扬 北京科技大学信息工程学院 183 2049 21.0 36.0
2 高昂 北京科技大学信息工程学院 5 19 3.0 4.0
3 王玥薇 北京科技大学信息工程学院 6 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
工作流模型
矩阵
频繁模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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