基于图像特征的实蝇自动识别初步研究

• 作者: 冯国灿 胡学难 邓慧 陈洪俊 马骏
• 来源期刊: 环境昆虫学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 特征检测 实蝇识别 主元分析(PCA) 模板匹配
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 384-386
• 页数: 3页
• 分类号: Q968
• 字数: 2055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0858.2009.04.015

摘要

针对实蝇图象识别,提出了基于局部模板匹配和分层约束的虫身局部特征检测的算法,该算法将虫身局部特征搜索分为三个层次:首先是图像中的实蝇虫身检测,找到实蝇图像上虫身的大概位置;其次是用虫身明显特征模板作虫身检测;最后根据不同实蝇的典型特征区别出这些实蝇所属的不同类别.在图像预处理时采用主成分分析(PCA)方法进行主轴定位并旋转归一化处理.在对虫身翅膀上的明显特征进行检测时,提出了翅膀斑纹模板匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学难	广东出入境检验检疫局检验检疫技术中心	65	524	11.0	20.0
2	邓慧	中山大学数学与计算学院	1	4	1.0	1.0
3	冯国灿	中山大学数学与计算学院	42	224	9.0	11.0
4	马骏	广东出入境检验检疫局检验检疫技术中心	37	385	9.0	18.0
5	陈洪俊		1	4	1.0	1.0