结合主分量分析与DOA估计的语音盲分离

• 作者: 刘郁林 王国鹏 罗颖光
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音盲分离 主分量分析 波达方向 混合矩阵估计
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 语言与音乐声学
• 页码范围: 624-628
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2009.05.013

摘要

在欠定语音盲分离中,W-分离正交性假设通常使问题简化,但这种简化是以降低分离性能为代价.在语音信号满足近似W-分离正交性的假设下,提出利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信号存在的时频点,检测出的时频点均满足W-分离正交性,因此提高了混合矩阵的估计精度.通过从混合矩阵中估计源信号的波达方向,可以较好地解决置换模糊问题.仿真结果表明,提出的方法与经典的DUET方法相比具有更优的性能,平均信干比提高了2.77dB.