基于MAP技术的图像类推超分辨重建方法

• 作者: 周鸣争 李磊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 图像类推 最大后验概率 序列图像 图像重建
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.022

摘要

在最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)的基础上,结合图像类推(Image Analogies,IA)思想,提出一种序列图像超分辨率重建方法--MAPIA (Maximum A Posterior Image Analogies).该算法先利用传统MAP方法将序列图像进行超分辨率重建,然后在序列图像中选取一帧图像与重建后的图像构造训练集合的图像对,学习它们之间的关系,利用图像类推技术进行超分辨率重建.实验证明文中方法不仅能有效提高图像的清晰度,而且较其它的方法,能得到边缘更加清晰、细节更加突出的重建图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	11	64	4.0	7.0
2	周鸣争	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	103	565	12.0	18.0