混沌粒子群优化算法在马斯京根模型参数优化中的应用

• 作者: 沈冰 邵年华
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 马斯京根 粒子群优化算法 混沌 洪水演算
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TV122|O224
• 语种: 中文

摘要

针对目前马斯京根模型参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,本文将混沌搜索机制引入粒子群优化算法中,构建混沌粒子群优化算法对马斯京根模型参数进行率定.这种方法利用混沌运动的遍历性,改善了粒子群优化算法的全局寻优能力,避免算法陷入局部极值,使得粒子群体的进化速度加快,提高了算法的收敛速度和精度.通过实例应用表明,混沌粒子群优化算法可以有效地估算出马斯京根模型参数,优化效果明显优于粒子群优化算法及试错法,因此该算法具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	201	3070	30.0	42.0
2	邵年华	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	6	45	5.0	6.0