基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究

• 作者: 曹建云 王娟 钟永彦
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 定子电流 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: U666.12
• 字数: 1488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2009.01.008

摘要

在对国内外感应电动机故障诊断技术发展与研究的基础上,提出了从定子电流入手,利用径向基(RBF)神经网络算法来监测感应电动机工作状态,从而实现对电动机较为常见的电气故障和机械故障的综合检测.Matlab仿真结果表明RBF算法有效地实现了对电机故障诊断的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	南通大学电气工程学院	49	150	7.0	9.0
2	钟永彦	南通大学电气工程学院	25	80	5.0	7.0
3	曹建云	南通大学电气工程学院	6	42	3.0	6.0