神经网络和遗传算法在相关峰判读中的应用

• 作者: 华文深 周中亮 邵珺 高鸿启
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息光学 遗传反向传播算法 相关峰 图像识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 422-425
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.04.026

摘要

在相干光学目标识别技术研究中,为了更好地判读相关峰,把遗传算法和人工神经网络相结合,以反向传播神经网络和遗传算法为基础,建立了以遗传算法优化神经网络初始权值和阈值的相关峰判读系统,既避免了神经网络训练中容易陷于局部最小值和收敛速度较慢的缺点,又克服了遗传算法局部精确搜索能力的不足,实现其优势互补,从而有利于更好地解决相关峰判读问题.结果表明,改进后的算法充分发挥遗传算法和反向传播算法的优点,达到了较好的判读效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华文深	军械工程学院光学与电子工程系	86	421	10.0	12.0
2	周中亮	军械工程学院光学与电子工程系	21	105	6.0	9.0
3	高鸿启	军械工程学院光学与电子工程系	10	16	2.0	3.0
4	邵珺	军械工程学院光学与电子工程系	3	5	1.0	2.0