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摘要:
锅炉受热面积灰和结渣会导致锅炉运行的安全性和经济性下降.定义了新的受热面清洁因子,考虑了锅炉各受热面清洁时与灰污平衡时工质进出口焓升的变化,该清洁因子能够更显著地反映出受热面的灰污程度.应用BP神经网络预测不同工况下锅炉各受热面的工质焓升极大值与极小值,实时计算出锅炉各受热面的灰污状况,可指导和优化锅炉吹灰操作,并以屏式过热器为例进行了验证.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 燃煤电站锅炉受热面灰污监测研究
来源期刊 节能 学科 工学
关键词 锅炉 灰污监测 BP神经网络 清洁因子
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TK29
字数 1542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7948.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫水保 郑州大学化工学院 27 237 11.0 14.0
2 徐瑞 郑州大学化工学院 12 16 2.0 2.0
3 刘综绪 郑州大学化工学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
灰污监测
BP神经网络
清洁因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能
月刊
1004-7948
21-1115/TK
大16开
沈阳市东陵区朗月街2甲号1006室
8-150
1981
chi
出版文献量(篇)
5782
总下载数(次)
15
总被引数(次)
21152
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