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摘要:
随着传感器网络在世界范围内得到越来越广泛的应用,具有感知、计算和通信能力的传感器节点以及由大量此类节点互联构成的传感器网络需要不断地优化并进行自动设计.文中致力于设计1种新型交通信息监测传感器网络,并采用两阶段启发式算法完成网络的自动布点,分析不同启发式算法运行结果性能指标的差异,从而证明了两阶段启发式算法在交通监测网络中的优越性.
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文献信息
篇名 基于两阶段遗传算法的传感器网络布点
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法 传感器网络布点 两阶段启发式算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TP393
字数 5860字 语种 中文
DOI 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张毅 120 2544 28.0 48.0
2 胡坚明 27 508 11.0 22.0
3 何颖佳 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (159)
参考文献  (4)
节点文献
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火算法
禁忌搜索算法
传感器网络布点
两阶段启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导