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摘要:
介绍了神经网络和遗传算法2种优化方法的算法原理、特点和实现,在它们优势互补的条件下,提出了一种新的集成求解方法,利用遗传算法很强的全局搜索能力来弥补神经网络容易陷入局部最优的优化方法,给出了算法流程.最后以抚顺西露天矿的长远总体规划为例,说明该方法具有很好的解决卡车调度系统优化问题的能力,为今后求解类似问题提供了一个很好的研究方法.
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权值
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文献信息
篇名 基于遗传算法的神经网络在露天矿卡车调度系统中的应用研究
来源期刊 露天采矿技术 学科 工学
关键词 遗传算法 神经网络 卡车调度优化
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP39
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9816.2009.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光伟 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 83 450 13.0 16.0
2 鞠兴军 8 24 3.0 4.0
3 李林 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
卡车调度优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
露天采矿技术
双月刊
1671-9816
21-1477/TD
大16开
辽宁省抚顺经济开发区滨河路11号
8-33
1985
chi
出版文献量(篇)
4955
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11681
论文1v1指导