吉林省玉米产量预测统计模型研究

• 作者: 侯彦林 周永娟 李红英
• 来源期刊: 现代农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 统计模型 产量预测 玉米 吉林省
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 三农问题研究
• 页码范围: 232-234,239
• 页数: 4页
• 分类号: S513
• 语种: 中文

摘要

产量预测研究对于国家进出口计划,制定国家政策等具有重要的战略意义和显示意义.玉米在许多国家均是大宗作物,种植范围也相当广泛,因此玉米产量预测研究也有着重要的现实意义.在众多产量预测方法中模拟模型应用的较多,也有基于气象因子的统计模型.根据前人的研究,建立了吉林省玉米产量预测统计模型.模型包括气候、土壤和管理三大类因素共10个主要影响大田玉米产量的10因子,经逐步回归最终获得参数最少,决定系数最大的统计模型,Y=-72125.573+34.952X1+22.92X2+72.48X5-24.008X6+1252.852X7-12.119X8+20.975X9,方程的决定系数R2=0.919.经检验模型可以用于预测吉林省玉米产量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯彦林	中国科学院研究生资源与环境学院	50	1836	22.0	42.0
2	李红英	中国科学院研究生资源与环境学院	9	135	5.0	9.0
3	周永娟	中国科学院研究生资源与环境学院	8	268	7.0	8.0