基于传感器阵列的近场时延信号盲源分离算法

• 作者: 张剑云 马鹏
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 时延混合 二阶统计量
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|TP301.6
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2009.05.029

摘要

主要研究了近场条件下,当接收阵列信号存在微小时延的盲分离问题.此情况下传统的线性无记忆盲分离模型已不再适用,提出了一种通过引入源信号的导数并改进混合模型后,利用二阶统计特性的算法,可以轻松解决时延条件下的盲分离问题(BSS).同时当传感器数远多于源信号数时,该算法还能达到消噪的目的,仿真结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑云		80	638	12.0	22.0
2	马鹏		2	0	0.0	0.0