复杂背景下的车牌自动识别系统

• 作者: 陈梅
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类算法 图像分割 车牌定位 字符分割
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.08.014

摘要

提出一种改进的模糊C均值聚类算法用来对车牌图像进行分割,算法中通过图像的灰度直方图来初始化聚类中心与聚类数目,并对聚类中的隶属度做了相应的修正.车牌的定位是根据水平灰度值的变化规律来实现的;字符的分割是根据字符区域中字符像素个数的垂直投影实现的.实验结果表明该算法能够获得较理想的车牌自动识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈梅	曲阜师范大学电气信息与自动化学院	22	47	4.0	5.0