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基于神经网络技术的快速称重传感器研究
基于神经网络技术的快速称重传感器研究
作者:
李戎
杨青锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
称重传感器
神经网络
静态响应
动态响应
摘要:
本文着重阐述了基于神经网络理论,设计出称重传感器神经网络动态补偿器.通过实际模型及其分析提出了快速称重方法和提高传感器性能的原理,将先进控制理论应用于实际传感器系统中,为提高传感器性能开辟了新途径.
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文献信息
篇名
基于神经网络技术的快速称重传感器研究
来源期刊
衡器
学科
工学
关键词
称重传感器
神经网络
静态响应
动态响应
年,卷(期)
2009,(7)
所属期刊栏目
科技应用
研究方向
页码范围
20-22
页数
3页
分类号
TH715.1
字数
1898字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-5729.2009.07.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李戎
陕西工业职业技术学院电气工程系
18
86
3.0
9.0
2
杨青锋
17
60
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
称重传感器
神经网络
静态响应
动态响应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
衡器
主办单位:
全国衡器工业信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5729
CN:
21-1182/TB
开本:
大16开
出版地:
沈阳市沈河区先农坛路15号
邮发代号:
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
3390
总下载数(次)
10
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