基于遗传神经网络的NEPE推进剂寿命预估

• 作者: 李进贤 莫文宾
• 来源期刊: 火炸药学报
• 关键词: 材料科学 固体推进剂 寿命预估 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TJ55|V512
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7812.2009.05.016

摘要

将遗传算法和神经网络相结合,建立了NEPE推进剂寿命预估的遗传神经网络(GA-BP)模型.以推进剂拉伸强度下降至原来的50%作为失效判据,利用GA-BP模型预估了NEPE推进剂在常温(20℃,相对湿度65%)下,可靠度为90%时的贮存寿命约为12.5年.结果表明,该模型预估精度高,泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李进贤	西北工业大学航天学院	67	475	12.0	17.0
2	莫文宾	西北工业大学航天学院	2	16	2.0	2.0